[IMF] Decrypting Crypto: How to Estimate International Stablecoin Flows
Summary
IMF 실무 논문은 마르코 로이터가 작성한 연구 진행 상황을 담고 있으며, 암호화폐 자산의 불투명성을 극복하기 위해 AI 및 머신러닝을 활용하여 국제 스테이블코인 흐름을 추정하는 새로운 방법론을 제시합니다. 이 연구는 2024년 2조 달러에 달하는 스테이블코인 거래를 분석하여 북미와 아시아 태평양 지역에서 절대적인 거래량이 가장 높으며, GDP 대비로는 라틴 아메리카 및 카리브해와 아프리카 및 중동에서 가장 두드러진다는 점을 밝혀냈습니다. 특히 이 논문은 북미가 주요 스테이블코인 순 유출국임을 강조하며, 이는 달러 수요 증가 및 2023년 은행 위기와 같은 거시경제적 요인과 관련이 있음을 발견했습니다. 또한, 이 연구는 상업적으로 이용 가능한 Chainalysis 데이터세트와 방법론 및 추정치를 비교하며, VPN 사용 및 거래 규모 가정과 같은 주요 차이점을 지적합니다.
The IMF working paper, authored by Marco Reuter, details research progress and proposes a new methodology to estimate international stablecoin flows using AI and machine learning to overcome the opacity of crypto assets. This study analyzed $2 trillion in stablecoin transactions in 2024, revealing that North America and Asia-Pacific have the highest absolute transaction volumes, while Latin America and the Caribbean, and Africa and the Middle East show the most pronounced volumes relative to GDP. Notably, this paper emphasizes that North America is a major net outflow region for stablecoins, finding this is linked to macroeconomic factors such as increased dollar demand and the 2023 banking crisis. Furthermore, the study compares commercially available Chainalysis datasets with its methodology and estimates, highlighting key differences such as assumptions about VPN usage and transaction size.
Sources: IMF
Summary: Gemini and Notebook LM
Translation: DeepL
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