[TigerResearch] Blockchain Privacy: Monero vs Zcash vs Canton Network
Ekko an
Summary
제공해주신 '타이거리서치'의 리포트는 기관이 블록체인을 채택하기 위해 필수적인 '프라이버시' 기술의 중요성과 그 진화를 다루고 있습니다.
핵심은 기업의 영업 비밀을 보호하면서도 규제(KYC/AML)를 준수할 수 있는 '선택적 프라이버시' 기술이 제도권 도입의 열쇠라는 점입니다.
다음은 리포트의 주요 내용을 요약한 것입니다.
- 기업에게 블록체인의 '투명성'은 리스크다
블록체인의 핵심 가치인 투명성은 모든 거래 내역(송수신자, 금액, 시점)을 공개하지만, 이는 기업 입장에서 치명적인 약점이 될 수 있습니다.
• 영업 기밀 유출: 예를 들어 엔비디아가 삼성전자에 송금하거나, 헤지펀드가 투자를 집행하는 시점이 경쟁사에 실시간으로 노출될 수 있기 때문입니다.
• 따라서 모든 정보가 공개되는 현재의 블록체인 시스템은 보안을 최우선으로 하는 기관들에게 현실적인 도구가 되기 어렵습니다. - 프라이버시 기술의 두 가지 유형
리포트는 프라이버시 기술을 크게 두 가지로 구분하며, 기관에 적합한 모델을 제시합니다.
구분 | 완전 익명 프라이버시 (예: 모네로) | 선택적 프라이버시 (예: 지캐시, 캔톤) |
|---|---|---|
특징 | 거래 당사자와 금액 등 모든 정보를 완벽히 숨김. | 기본적으로 암호화하되, 필요시 '열람 권한'을 제공해 정보를 공개. |
장점 | 외부 감시로부터 완벽한 보호. | 기밀 보호와 정보 증명을 동시에 수행 가능. |
단점 | 규제 준수(KYC/AML) 불가능. 자금 세탁 여부를 확인할 수 없어 기관 채택 불가. | 구현 방식에 따라 실무적 복잡성이 다를 수 있음. |
결론 | 제도권 금융기관에 부적합 | 제도권 금융기관에 적합 |
- 왜 '캔톤 네트워크'가 주목받는가? (vs 지캐시)
같은 '선택적 프라이버시'를 지향하더라도 정보를 얼마나 정교하게 제어할 수 있는가에 따라 기관의 선택이 갈립니다.
• 지캐시(Zcash)의 한계: 정보를 '전부 공개하거나 전부 숨기는' 이분법적 설계에 가깝습니다. 금융기관이 특정 항목(예: 금액)만 따로 추출해 보고해야 하는 복잡한 업무 프로세스를 지원하기 어렵습니다.
• 캔톤 네트워크(Canton Network)의 강점: 전용 언어인 'Daml'을 통해 거래 정보를 세부 항목별로 나누어 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 감독기관에 다른 기밀은 숨긴 채 '거래 금액'만 안전하게 제출하는 식의 정교한 제어가 가능하여 글로벌 금융사들의 선택을 받고 있습니다. - 향후 전망: 통제와 연결의 균형
금융기관은 라이선스를 보호하기 위해 **'무한한 자유'보다는 '통제된 안정성'**을 선호합니다. 캔톤과 같은 선택적 프라이버시 기술은 이러한 기관의 니즈를 충족시키며 인프라를 구축하고 있습니다.
앞으로의 과제는 이렇게 보안과 통제가 확보된 금융기관의 인프라를 자유롭고 창의적인 웹3(Web3) 시장과 어떻게 연결하여 확장할 것인가에 달려 있습니다.
The report provided by Tiger Research addresses the importance and evolution of “privacy” technology, which is essential for institutions to adopt blockchain.
The key point is that “selective privacy” technology, which enables compliance with regulations (KYC/AML) while protecting corporate trade secrets, is the key to mainstream adoption.
The following summarises the report's main points.
- Blockchain's “transparency” poses a risk to enterprises
While transparency—a core value of blockchain—publicly discloses all transaction details (sender/receiver, amount, timing), this can become a critical vulnerability for businesses.
• Leakage of trade secrets: For instance, when NVIDIA transfers funds to Samsung Electronics, or when a hedge fund executes an investment, the timing could be exposed in real-time to competitors.
• Consequently, the current blockchain system, where all information is public, struggles to become a practical tool for institutions prioritising security above all else. - Two Types of Privacy Technology
The report broadly categorises privacy technologies into two types and presents models suitable for institutions. - Why is the “Canton Network” gaining attention? (vs Zcash)
Even when pursuing the same “selective privacy”, institutional choices diverge based on how precisely information can be controlled.
• Zcash's limitations: Its design leans towards a binary approach of “disclosing everything or hiding everything”. This makes it difficult to support complex operational processes where financial institutions need to extract and report specific items (e.g., amounts) separately.
• Strengths of the Canton Network: Its dedicated language “Daml” enables transaction information to be divided and managed by specific details. For instance, it allows sophisticated control, such as securely submitting only the “transaction amount” to regulators while concealing other confidential details. This capability is attracting global financial institutions. - Future Outlook: Balancing Control and Connectivity
Financial institutions prioritise “controlled stability” over “unfettered freedom” to safeguard their licences. Selective privacy technologies like Canton are meeting these institutional needs and building the necessary infrastructure.
The future challenge lies in how to connect and scale this secure, controlled infrastructure of financial institutions with the free and creative Web3 market.
Sources: Tiger Research
URL: https://reports.tiger-research.com/p/privacy-blockchain-kor
Summary: Gemini and Notebook LM
Translation: DeepL
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